剑指 Offer II 003. 前 n 个数字二进制中 1 的个数
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给定一个非负整数 n
,请计算 0
到 n
之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数,并输出一个数组。
示例 1:
输入: n = 2
输出: [0,1,1]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2:
输入: n = 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
说明 :
0 <= n <= 105
进阶:
- 给出时间复杂度为
O(n*sizeof(integer))
的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)
内用一趟扫描做到吗? - 要求算法的空间复杂度为
O(n)
。 - 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的
__builtin_popcount
)来执行此操作。
题解:
public class Solution {
public int[] countBits(int n) {
int[] result=new int[n+1];
for(int i=1;i<=n;++i){
result[i]=result[i&(i-1)]+1;
}
return result;
}
}
1.这里利用了规则,整数i的二进制形式中1的个数比“i&(i-1)”的二进制形式的1的个数多1.这里我有一个疑问为什么用的数组的形式,虽然规律是正确的。
public class Solution1 {
public int[] countBits(int n) {
int[] result=new int[n+1];
for(int i=1;i<=n;++i){
result[i]=result[i>>1]+(i&1);
}
return result;
}
}
2.利用位运算,通过规律观察可以发现,如果正整数i是一个偶数,那么i相当于将i/2左移一位的结果,因此偶数i和i/2的二进制中的1个数是一样的。如果i是奇数,则i比i/2的二进制的1的个数多一个。
每次看到你的文章,我都觉得时间过得好快。 http://www.55baobei.com/Wch8HNcP9f.html